A revolução autônoma de software está chegando. No Transforme 2025Ashan Willy, CEO da New Relic e Sam Witteveen, CEO e co-fundador da Red Dragon AI, conversou sobre como eles estão instrumentando sistemas agênticos para o ROI mensurável e traçando o roteiro de infraestrutura para maximizar a IA agêntica.
A nova relíquia fornece observabilidade aos clientes capturando e correlacionando aplicativos, log e telemetria de infraestrutura em tempo real. A observabilidade vai além do monitoramento – trata -se de equipar as equipes com o contexto e a visão necessária para entender, solucionar e otimizar sistemas complexos, mesmo diante de problemas inesperados. Hoje isso se tornou um empreendimento consideravelmente mais complexo agora que a IA generativa e agêntica está na mistura. E a observabilidade para a empresa agora inclui monitorar tudo, desde Nvidia NIM, Deepseek, ChatGPT e assim por diante – o uso de seu monitoramento de IA aumentou aproximadamente 30%, trimestre acima, refletindo a aceleração da adoção.
“A outra coisa que vemos é uma enorme diversidade nos modelos”, disse Willy. “As empresas começaram com o GPT, mas estão começando a usar um monte de modelos. Vimos um aumento de 92% na variação dos modelos que estão sendo usados. E estamos começando a ver as empresas adotarem mais modelos. A questão é: como você mede a eficácia?”
Observabilidade em um mundo agêntico
Em outras palavras, como a observabilidade está em evolução? Essa é uma grande questão. Os casos de uso variam muito entre as indústrias, e a funcionalidade é fundamentalmente diferente para cada empresa individual, dependendo do tamanho e das metas. Uma empresa financeira pode estar focada em maximizar as margens do EBITDA, enquanto uma empresa focada no produto está medindo a velocidade no mercado juntamente com o controle de qualidade.
Quando a New Relic foi fundada em 2008, o centro de gravidade da observabilidade foi o monitoramento de aplicativos para SaaS, Mobile e, eventualmente, a infraestrutura em nuvem. A ascensão da IA e da IA agêntica está trazendo a observabilidade de volta às aplicações, como agentes, micro-agentes e nano-agentes estão executando e produzindo código escrito por IA.
AI para observabilidade
À medida que o número de serviços e microsserviços aumenta, especialmente para organizações nativas digitalmente, a carga cognitiva para qualquer tarefa de observabilidade de manuseio humano se torna esmagadora. Obviamente, a IA pode ajudar isso, diz Willy.
“A maneira como vai funcionar é que você terá informações suficientes para onde trabalhará no modo cooperativo”, explicou. “A promessa dos agentes em observabilidade é levar algumas dessas cargas de trabalho automáticas e fazê -las acontecer. Isso a democratizará a mais pessoas”.
Observabilidade agêntica de plataforma única
Uma única plataforma para a observabilidade aproveita o mundo Agentic. Os agentes automatizam os fluxos de trabalho, mas formam integrações profundas em todo o ecossistema, em todas as várias ferramentas que uma organização tem em jogo, como arnês, github, serviceNow e assim por diante. Com a IA Agentic, os desenvolvedores podem ser alertados sobre o que está acontecendo com erros de código em qualquer lugar do ecossistema e corrigi -los imediatamente, sem deixar sua plataforma de codificação.
Em outras palavras, se houver um problema com o código implantado no GitHub, uma plataforma de observabilidade alimentada pelos agentes pode detectá -lo, determinar como resolvê -lo e alertar o engenheiro – ou automatizar completamente o processo.
“Nosso agente está analisando fundamentalmente todas as informações que temos em nossa plataforma”, disse Willy. “Isso pode ser qualquer coisa, desde o desempenho do aplicativo, como a estrutura do Azure ou da AWS subjacente está executando – qualquer coisa que achamos relevante para essa implantação de código. Chamamos de habilidades agênticas. Não confiamos em terceiros para conhecer APIs e assim por diante.”
No Github, por exemplo, eles informam um desenvolvedor quando o código está funcionando bem, onde os erros estão sendo tratados ou mesmo quando uma reversão de software é necessária e depois automatiza essa reversão, com a aprovação do desenvolvedor. A próxima etapa, que a New Relic anunciou no mês passado, está trabalhando com o Copilot Coding Agent para dizer ao desenvolvedor exatamente com quais linhas de código está vendo o problema. A Copilot remonta, corrige o problema e, em seguida, prepara uma versão para implantar novamente.
O futuro da AI Agentic
À medida que as organizações adotam a IA agêntica e começam a se adaptar a ela, elas descobrirão que a observabilidade é uma parte crítica de sua funcionalidade, diz Willy.
“Quando você começa a construir todas essas integrações e peças agênticas, você vai querer saber o que o agente faz”, diz ele. “Isso é uma espécie de raciocínio para a infraestrutura. Raciocínio para descobrir o que está acontecendo em sua produção. É isso que a observabilidade trará e estamos na vanguarda disso.”
