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Póuma plataforma de inteligência artificial de dois anos que ajuda as empresas a criar agentes de IA capazes de concluir fluxos de trabalho de negócios inteiros, atingiu US $ 6 milhões em receita anual-um aumento de seis vezes em relação a US $ 1 milhão apenas um ano atrás. O rápido crescimento da empresa sinaliza uma mudança na adoção da IA corporativa de chatbots simples para sistemas sofisticados que podem tomar ações concretas em aplicativos de negócios.
A startup de São Francisco anunciou na quinta-feira que foi selecionada como parte do ecossistema “Powered by Claude” da Anthropic, destacando uma nova categoria de empresas de IA construindo ferramentas corporativas especializadas em cima dos modelos de linguagem de fronteira, em vez de desenvolver seus próprios sistemas de IA a partir de scratch.
“Os usuários querem mais do que apenas interfaces de conversação”, disse Gabriel Hubert, CEO e co-fundador da Dust, em entrevista à VentureBeat. “Em vez de gerar um rascunho, eles querem criar o documento real automaticamente. Em vez de obter resumos de reunião, eles precisam de registros de CRM atualizados sem intervenção manual”.
A plataforma do pó vai muito além das ferramentas de IA no estilo chatbot que dominaram a adoção da empresa precoce. Em vez de simplesmente responder a perguntas, os agentes da IA da Dust podem criar automaticamente problemas do GitHub, agendar reuniões de calendário, atualizar registros de clientes e até pressionar as revisões de código com base nos padrões de codificação interna-tudo ao manter protocolos de segurança de grau de empresa.
Como os agentes da IA transformam chamadas de vendas em ingressos automatizados do GitHub e atualizações de CRM
A abordagem da empresa fica clara por meio de um exemplo concreto de Hubert descrito: uma empresa de vendas de negócios a busca usando vários agentes de poeira para processar transcrições de chamadas de vendas. Um agente analisa que os argumentos de vendas ressoaram com clientes em potencial e atualizam automaticamente os cartões de batalha no Salesforce. Simultaneamente, outro agente identifica solicitações de recursos do cliente, mapeia -as para o roteiro do produto e, em alguns casos, gera automaticamente os tickets do GitHub para pequenos recursos considerados prontos para o desenvolvimento.
“Cada transcrição de chamada será analisada por vários agentes”, explicou Hubert. “Você terá um agente de otimizador de cartões de batalha de vendas que analisará os argumentos que o vendedor fez, que foram poderosos e parecem ressoar com o cliente em potencial, e isso vai se alimentar em um processo do lado do Salesforce”.
Este nível de automação é ativado pelo Modelo Protocolo de Contexto (MCP)um novo padrão desenvolvido pela Antrópica que permite que os sistemas de IA se conectem com segurança com fontes e aplicativos externos de dados. Guillaume Princen, chefe da EMEA da Anthropic, descreveu o MCP como “como um conector USB-C entre modelos e aplicativos de IA”, permitindo que os agentes acessem dados da empresa, mantendo os limites de segurança.
Por que Claude e MCP estão alimentando a próxima onda de automação da IA corporativa
O sucesso do pó reflete mudanças mais amplas na forma como as empresas estão se aproximando da implementação da IA. Em vez de criar modelos personalizados, empresas como a poeira estão alavancando modelos de fundação cada vez mais capazes – particularmente a suíte Claude 4 da Anthropic – e combinando -os com software de orquestração especializado.
“Queremos apenas dar aos nossos clientes acesso aos melhores modelos”, disse Hubert. “E acho que agora, o Antrópico está no início da liderança, especialmente em modelos relacionados à codificação.” A empresa cobra clientes de US $ 40-50 por usuário por mês e serve milhares de espaços de trabalho que variam de pequenas startups a grandes empresas com milhares de funcionários.
Os modelos Claude da Anthropic viram adoção particularmente forte para as tarefas de codificação, com a empresa relatando um crescimento de 300% no uso de código de Claude nas últimas quatro semanas após o lançamento de seus mais recentes modelos Claude 4. “O Opus 4 é o modelo mais poderoso para codificar no mundo”, observou Princen. “Já estávamos liderando a corrida de codificação. Estamos reforçando isso.”
A segurança corporativa fica complexa quando os agentes da IA podem realmente agir
A mudança para agentes de IA que podem tomar ações reais nos sistemas de negócios introduz novas complexidades de segurança que não existiam com implementações simples de chatbot. A poeira aborda isso através do que Hubert chama de “camada de permissão nativa” que separa os direitos de acesso a dados dos direitos de uso do agente.
“A criação de permissão, bem como o gerenciamento de dados e ferramentas, fazem parte da experiência de integração para mitigar a exposição aos dados sensíveis quando os agentes de IA operam em vários sistemas de negócios”, explica a empresa na documentação técnica. Isso se torna crítico quando os agentes têm a capacidade de criar problemas do GitHub, atualizar registros do CRM ou modificar documentos em toda a pilha de tecnologia de uma organização.
A Companhia implementa a infraestrutura de grau corporativo com as políticas de retenção de dados zero da Anthropic, garantindo que informações comerciais sensíveis processadas por agentes de IA não sejam armazenadas pelo provedor de modelos. Isso aborda uma preocupação importante para as empresas, considerando a adoção da IA em escala.
A ascensão das startups nativas da IA que se formam em modelos de fundação em vez de criar seus próprios
O crescimento de Dust faz parte do que o antropia chama um ecossistema emergente de “startups nativas de IA” – compras que não poderiam existir fundamentalmente sem os recursos avançados da IA. Essas empresas estão construindo negócios não desenvolvendo seus próprios modelos de IA, mas criando aplicativos sofisticados no topo dos modelos de fundação existentes.
“Essas empresas têm um senso muito, muito forte do que seus clientes finais precisam e querem para esse caso de uso específico”, explicou Princen. “Estamos fornecendo as ferramentas para que elas criem e adaptem seu produto a esses clientes específicos e usam casos que estão procurando”.
Essa abordagem representa uma mudança significativa na estrutura da indústria de IA. Em vez de todas as empresas que precisam desenvolver seus próprios recursos de IA, plataformas especializadas como poeira podem fornecer a camada de orquestração que torna os poderosos modelos de IA úteis para aplicativos de negócios específicos.
O que o crescimento da receita de US $ 6 milhões sinaliza sobre o futuro do software corporativo
O sucesso de empresas como a Dust sugere que o mercado de IA da empresa está indo além da fase experimental em direção à implementação prática. Em vez de substituir o atacado de trabalhadores humanos, esses sistemas são projetados para eliminar tarefas de rotina e troca de contexto entre aplicativos, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor.
“Ao fornecer primitivas universais de IA que tornam todos os fluxos de trabalho da empresa mais inteligentes e de um sistema de permissão adequados, estamos definindo as fundações para um sistema operacional agente que é à prova de futuro”, disse Hubert.
A base de clientes da empresa inclui organizações convencidas de que a IA mudará fundamentalmente as operações comerciais. “O fio comum entre todos os clientes é que eles são bastante decorrentes do futuro e convencidos de que essa tecnologia vai mudar muitas coisas”, observou Hubert.
À medida que os modelos de IA se tornam mais capazes e protocolos como o MCP Madure, a distinção entre as ferramentas de IA que simplesmente fornecem informações e as que tomam medidas provavelmente se tornarão um diferencial importante no mercado corporativo. O rápido crescimento da receita da poeira sugere que as empresas estão dispostas a pagar preços premium por sistemas de IA que podem concluir o trabalho real, em vez de apenas ajudar.
As implicações se estendem além das empresas individuais à estrutura mais ampla do software corporativo. Se os agentes da IA puderem integrar e automatizar perfeitamente os fluxos de trabalho em aplicativos de negócios desconectados, isso poderá remodelar como as organizações pensam sobre compras de software e design de fluxo de trabalho – reduzindo o potencialmente a complexidade que tem atormentação há muito tempo pilhas de tecnologia corporativa.
Talvez o sinal mais revelador dessa transformação seja o quão naturalmente Hubert descreve os agentes de IA não como ferramentas, mas como funcionários digitais que aparecem para trabalhar todos os dias. Em um mundo de negócios que passou décadas conectando sistemas com APIs e plataformas de integração, empresas como a poeira estão provando que o futuro pode não exigir conectar tudo – apenas ensinando IA para navegar no caos que já construímos.
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