Quando a inteligência artificial ganhou tração no início de 2010, as unidades de processamento central de uso geral (CPUs) e unidades de processamento de gráficos (GPUs) foram suficientes para executar redes neurais precoces, geradores de imagens e modelos de idiomas. Mas em 2025, a ascensão da IA agêntica – ou seja, modelos capazes de pensar, planejar e agir de forma autônoma em tempo real – mudaram fundamentalmente a equação.
Com um único clique, esses assistentes movidos a IA podem transformar itens de trabalho em resultados reais-desde locais de reserva e lidar com ingressos de RH para gerenciar consultas do cliente e orquestrar cadeias de suprimentos.
“Estamos entrando em um mundo onde centenas de modelos especializados e específicos de tarefas conhecidos como agentes podem trabalhar juntos para resolver um problema, assim como as equipes humanas”, diz Vamsi Boppana, SVP do grupo de IA da Advanced Micro Devices (AMD). “Quando esses modelos se comunicam, os gargalos de latência do processamento de dados tradicionais começam a desaparecer. Essa interação máquina a máquina está desbloqueando um nível totalmente novo de inteligência”.
À medida que as empresas integram agentes de IA nos fluxos de trabalho ao vivo, elas estão percebendo que a verdadeira autonomia requer uma fundação de computação fundamentalmente nova.
